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Apache kafka v1.0.0 部署文档

大数据 蜷缩的蜗牛 7个月前 (02-08) 33次浏览 已收录

简介:

Apache Kafka 是一个 Scala 语言编写的可扩展、分布式、高性能的容错消息发布、订阅系统。

官网地址:http://kafka.apache.org

中文教程:http://www.orchome.com/kafka/index

下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/1.0.0/kafka_2.11-1.0.0.tgz ( Scala 2.11 is recommended )

Java 版本:jdk-8u111-linux-x64.rpm

一、单机部署

shell > vim /etc/hosts

192.168.10.23  zk-node01 kb-node01

# 必须配置,否则无法启动

shell > rpm -ivh jdk-8u111-linux-x64.rpm

shell > java -version
java version "1.8.0_111"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_111-b14)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.111-b14, mixed mode)

shell > cd /usr/local/src; tar zxf kafka_2.11-1.0.0.tgz -C /usr/local

shell > cd /usr/local/kafka_2.11-1.0.0

1、zookeeper

shell > vim config/zookeeper.properties

# 数据目录
dataDir=/data/zookeeper_data
# 监听端口
clientPort=2181
# 最大连接数 不限制
maxClientCnxns=0

shell > sh bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties

# 启动 zookeeper

2、kafka

shell > vim config/server.properties

# 唯一 ID
broker.id=1
# 监听地址
listeners=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
# 向 Zookeeper 注册的地址,这里如果需要同时内外网访问需要注册 hostname,否则只能注册外网 IP 地址,会导致所有流量都走外网
advertised.listeners=PLAINTEXT://kb-node01:9092
# 数据目录
log.dirs=/data/kafka_data
# 允许删除 topic
delete.topic.enable=true
# 不允许自动创建 topic
auto.create.topics.enable=false
# 磁盘 IO 不足的时候,可以适当调大该值 ( 当内存足够时 )
#log.flush.interval.messages=10000
#log.flush.interval.ms=1000
# kafka 数据保留时间 默认 168 -> 7 天
log.retention.hours=24
# zookeeper
zookeeper.connect=zk-node01:2181

# 其余都使用默认配置

# 这样配置,外网访问 kafka 时,需要配置 hosts ( IP kb-node01 ) 否则提示主机名未知!

shell > sh bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

# 启动 kafka

二、kafka 指令

1、topic

shell > sh bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk-node01:2181 --create --topic kafka-test --partitions 1 --replication-factor 1
Created topic "kafka-test".

shell > sh bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk-node01:2181 --list
kafka-test

# 创建一个 topic kafka-test,它有一个分区、一个副本

shell > sh bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk-node01:2181 --describe --topic kafka-test
Topic:kafka-test    PartitionCount:1    ReplicationFactor:1    Configs:
    Topic: kafka-test    Partition: 0    Leader: 1    Replicas: 1    Isr: 1

# 查看这个 topic 的属性,总共一个分区,一个副本;当前分区为 0,leader 为 broker.id=1 的 broker,
# 副本所在 broker,活跃的 broker ( 需要同步副本的 broker )

2、consumer

shell > sh bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kb-node01:9092 --topic kafka-test --from-beginning

# 启动一个消费者,消费 kafka-test 这个 topic,从头读取

3、producer

shell > sh bin/kafka-console-producer.sh --broker-list kb-node01:9092 --topic kafka-test
> hello world

# 重启一个终端,启动一个生产者,输入 hello world,这是消费者终端会看到消息 hello world

4、alter topic

shell > sh bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk-node01:2181 --alter --topic kafka-test --partitions 2

shell > sh bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk-node01:2181 --describe --topic kafka-test
Topic:kafka-test    PartitionCount:2    ReplicationFactor:1    Configs:
    Topic: kafka-test    Partition: 0    Leader: 1    Replicas: 1    Isr: 1
    Topic: kafka-test    Partition: 1    Leader: 1    Replicas: 1    Isr: 1

# 这样就将 topic kafka-test 的分区修改成了 2 个

5、delete topic

shell > sh bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk-node01:2181 --delete --topic kafka-test

shell > sh bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk-node01:2181 --list
__consumer_offsets

# 这样就删除了 topic kafka-test 了,__consumer_offsets 这个 topic 为系统自动生成,用来存放消费者 offset 信息的。

三、伪分布式部署

shell > sh bin/kafka-server-stop.sh

# 停止原来的 kafka 不停也行…

shell > cp config/server.properties config/server-1.properties
shell > cp config/server.properties config/server-2.properties
shell > cp config/server.properties config/server-3.properties

# 没办法,强迫症

shell > vim config/server-1.properties

broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://0.0.0.0:9091
advertised.listeners=PLAINTEXT://kb-node01:9091
log.dirs=/data/kafka_data-1

shell > vim config/server-2.properties

broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://kb-node01:9092
log.dirs=/data/kafka_data-2

shell > vim config/server-3.properties

broker.id=3
listeners=PLAINTEXT://0.0.0.0:9093
advertised.listeners=PLAINTEXT://kb-node01:9093
log.dirs=/data/kafka_data-3

# 这几项不能重复 注意:防火墙要开启相应的端口

shell > sh bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-1.properties
shell > sh bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-2.properties
shell > sh bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-3.properties

# 启动这些 broker

shell > sh bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk-node01:2181 --create --topic kafka-all --partitions 6 --replication-factor 3
Created topic "kafka-all".

shell > sh bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk-node01:2181 --list
__consumer_offsets
kafka-all

# 新创建的 topic

shell > sh bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk-node01:2181 --describe --topic kafka-all
Topic:kafka-all    PartitionCount:6    ReplicationFactor:3    Configs:
    Topic: kafka-all    Partition: 0    Leader: 3    Replicas: 3,1,2    Isr: 3,1,2
    Topic: kafka-all    Partition: 1    Leader: 1    Replicas: 1,2,3    Isr: 1,2,3
    Topic: kafka-all    Partition: 2    Leader: 2    Replicas: 2,3,1    Isr: 2,3,1
    Topic: kafka-all    Partition: 3    Leader: 3    Replicas: 3,2,1    Isr: 3,2,1
    Topic: kafka-all    Partition: 4    Leader: 1    Replicas: 1,3,2    Isr: 1,3,2
    Topic: kafka-all    Partition: 5    Leader: 2    Replicas: 2,1,3    Isr: 2,1,3

# 一个 6 分区、3 副本的 topic 诞生了,0 分区的 leader 是 3,
# 副本分布在 3、1、2 上,活跃的 broker 为 3、1、2 ( 需要同步副本的 broker )

shell > sh bin/kafka-console-producer.sh --broker-list kb-node01:9091,kb-node01:9092 --topic kafka-all
> hello kafka-all

# 启动一个生产者,注意:只写了两个 broker 向 kafka-all topic 中发送了一条消息

shell > sh bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kb-node01:9093 --topic kafka-all --from-beginning
 hello kafka-all

# 启动一个消费者,注意:只写了生产者没填写的 broker,还是消费到了消息

# 说明:broker 不需要全部填写,会自动发现,即使有机器宕机数据也不会丢失!

# 注意:集群部署时,zookeeper 要么为 1,要么为 3,不要是两台,否则其中一台宕机,集群则无法提供服务!

# 部署 zookeeper 集群请参照其余博文

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